1. 취득 이유
데이터 관련 직무를 희망하지는 않지만 현재 많은 회사에서 데이터 역량을 강조하고 있음
데이터를 분석하고 처리할 수 있는 능력을 이력서에 조금이라도 어필하기 위해 ADSP를 취득 후 SQLD도 준비하게 됨
2. 준비 기간
약 2주(12일)를 공부하였고 평일 3~4시간, 주말 5~6시간 정도 공부함
대략 45시간 정도 투자함
3. 난이도
나의 기본 베이스는 3년전쯤 교양으로 프로그래밍 수업을 한번 들어본 정도로 노베이스임
반년 전 쯤 ADSP를 취득하였는데 개인적으로 ADSP보다 쉬웠음
ADSP는 새로운 많은 양의 개념 암기 위주라면 SQLD는 1과목은 암기위주, 2과목은 적당한 암기와 응용이 모두 필요함
무작정의 암기가 어려우신 분이라면 SQLD가 더 적합해 보임
2주 정도의 시간을 갖고 하루 3~4시간 투자하면 충분히 합격할 수 있을거라 생각함
4. 시험 구성
SQLD의 경우 1과목 10문제 20점, 2과목 40문제 80점 총 100점으로 구성되어 있음
이 중 60점을 넘겨야 하며 각 과목에서 40%미만의 점수를 받는 경우 과락임
즉 1과목은 8점 2과목은 32점을 넘겨야 함
5. 교재
많은 수험생이 유명한 노랭이를 구매함
하지만 노랭이는 SQLD의 상위 시험인 SQLP의 내용까지 있으며 SQLD의 시험 보다 어려운 문제가 상당히 많음
그래서 나는 합격을 위해서는 <2024 이기적 SQL 개발자 이론서+기출문제> 책을 추천함
난이도도 적당하며 문제도 많아 아래 6번에서 이야기할 자격증 취득만을 위한 공부방법에 매우 잘맞음
6. 공부 방법
나의 공부방법은 오로지 자격증 취득만을 위한 방법임
우선 2과목이 80점을 차지하며 암기보단 응용 위주기에 12일중 8일은 1과목, 2일은 2과목 나머지 2일은 복습을 하였음
1,2일차
요약강의 듣기
기출문제 1개 풀기
★2,3일차★
과목별 핵심 150제 풀고 블로그 정리
https://nate0707.tistory.com/60
https://nate0707.tistory.com/61
https://nate0707.tistory.com/62
https://nate0707.tistory.com/63
이때 150문제를 풀며 개념을 익히고 경향을 파악하고 빈출문제를 파악함
처음에 풀 수 있는 문제는 10개중 1~2개도 안됨 문제를 풀고 답을 익히는 과정임
또한 나는 블로그에 포스팅하여 짬을 내서 반복해서 공부함
4,5일차
기출 5회차 문제 풀기
풀고 해설보며 오답하고 헷갈리거나 모르는것 체크
6,7일차
체크되어있는 문제 다시 풀어보고 모르는것 다시 체크
8일차
기출 2회차 문제 풀고 오답, 마지막으로 체크되어있는 문제 정리
https://nate0707.tistory.com/64
9일차
1과목 기출 풀기
이때도 틀리는게 대다수지만 무작정 풀고 답지 읽고 정답을 눈에 익숙하게 만드는 과정임
10일차
1과목 틀린 것 복습 후 정말 모르겠는 것들 정리
https://nate0707.tistory.com/65
11일차
정리한 모든 것들 복습
이때 블로그에 포스팅한 6개 글을 모두 회독함
12일차
인터넷에서 최신 기출문제 찾아 1~2개 풀어보고
정리한 것들 다시 복습
<결론>
요약강의 >> 150제 무작정 푼 후 2~3회독 >> 나머지 기출문제 풀고 모르는 것만 체크 >> 체크한 것만 회독
7. 관련 자료
데이터 관련 시험 카페로 복기 자료 및 요약본이 많음
시험 끝나고 거의 바로 정답이 복기되어 나옴
요약강의는 홍쌤의 데이터랩
여기서 재생목록 중 SQLD_NEW에서 요약강의 4강 들으면 됨
https://youtube.com/@hdatalab?si=SYfKBwDxPejhbp8e
기출문제 및 복원문제
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